إدراك مربي الأبقار لأهمية تحويل المخلفات الزراعية إلى أعلاف غير تقليدية في محافظة اللاذقية

صفاء عبدالله دخيل*1 وابراهيم حمدان صقر1 ورباب عبسي2

1 قسم الاقتصاد الزراعي، كلية الهندسة الزراعية، جامعة اللاذقية، اللاذقية، سورية.

2 قسم الإنتاج الحيواني، كلية الهندسة الزراعية، جامعة حلب، حلب،  سورية.

(*للمراسلة: صفاء دخيل، البريد الإلكتروني:safaadakhil5@gmail.com  ، هاتف: 0988893274)

تاريخ الاستلام: 19/ 07/ 2025              تاريخ القبول: 3/ 09/ 2025

الملخّص

هدف هذا البحث إلى دراسة مستوى إدراك مربي الأبقار في محافظة اللاذقية لأهمية تحويل المخلفات الزراعية إلى أعلاف غير تقليدية، وتحليل العوامل الشخصية والمهنية التي تؤثر في هذا الإدراك.تم تنفيذ الدراسة خلال عام 2024، باستخدام استبيان ميداني وُزِّع على عينة عشوائية بنسبة 5% من إجمالي عدد مربي الأبقار في المحافظة، أي ما يعادل 385 مربياً موزعين على أربع مناطق رئيسية (مركز اللاذقية، جبلة، القرداحة، الحفة). اعتمد التحليل الإحصائي على برامج SPSS وExcel، وتضمّن تحليلاً وصفياً (المتوسطات، التكرارات، مقياس ليكرت الخماسي)، وتحليل التباين الأحادي (One-Way ANOVA)، إضافة إلى اختبار معامل الارتباط بيرسون (Pearson) لاختبار الفرضيات. أظهرت النتائج أن مستوى الإدراك العام لدى المربين كان متوسطاً يميل إلى الانخفاض، خاصة من الناحية العملية، رغم وجود وعي نظري نسبي بأهمية إعادة التدوير. وبيّنت التحليلات وجود علاقات ارتباطية دالة إحصائياً بين مستوى الإدراك وكل من المستوى التعليمي، عدد رؤوس الأبقار، ومصادر المعلومات الزراعية، في حين لم تظهر علاقة معنوية مع العمر أو حجم الحيازة. يوصي البحث بضرورة تفعيل الإرشاد الزراعي، وتوفير برامج تدريب تطبيقية لتحسين إدراك المربين وتزويدهم بالمهارات اللازمة لتحويل المخلفات الزراعية إلى أعلاف منخفضة التكلفة.

الكلمات المفتاحية: مربي الأبقار، المخلفات الزراعية، الأعلاف غير التقليدية.

البحث كاملاً باللغة العربية: pdf

التنبؤ بكمية المخلفات الزراعية باستخدام تطبيق ‏WEKA

 عبد الواحد محمد أبو كريمه*(1,2) وسامي جمعة حميدة(2) ومحمد سعيد المرازقي(2) وريهام مبروك العليمي(2) وإبراهيم سليمان طبش(1) 

(1). قسم الهندسة الزراعية، كلية علوم الأغذية والزراعة، جامعة الملك سعود، المملكة العربية السعودية.

(2). معهد بحوث الهندسة الزراعية، مركز البحوث الزراعية، جيزة، جمهورية مصر العربية.

(*للمراسلة: د. عبد الواحد محمد أبو كريمه. البريد الإلكتروني: aboukarima@gmail.com).

تاريخ الاستلام: 29/03/2020                تاريخ القبول:  06/06/2020

الملخص

في هذه الدراسة تمت المقارنة بين أدوات التنقيب عن البيانات في البرنامج المفتوح المصدر WEKA للتنبؤ بكمية المخلفات الزراعية في مصر من سنة 2006 م حتى سنة 2016م، حيث تم الاعتماد على حساب كمية المخلفات بحسب الطريقة المتبعة في المنظمة العربية للتنمية الزراعية. وبينت النتائج أن أقل كمية مخلفات كان 13.57 مليون طن/سنة وأكبر كمية كانت 17.90 مليون طن/سنة. تم ترتيب أدوات التنقيب عن البيانات المستخدمة بحسب أقل قيمة لمتوسط انحراف‏ الخطأ، وتبين أن الأداة المسماه جدول القرار (Decision Table) هي أفضل أداة للتنبؤ بكمية المخلفات الزراعية، حيث  قيمة متوسط انحراف‏ الخطأ  لها كانت -9.149  ألف طن/سنة ، كما تبين أن قيم معامل التحديد (R2) لجميع الأدوات فوق 95%، وكان المتوسط الحسابي لكمية المخلفات المتنبأ بها من 17 أداة  للتنقيب عن البيانات متقارب، حيث أقل متوسط حسابي كان2502.17  ألف طن/سنة وأكبر متوسط حسابي كان 3579.66 ألف طن، بينما المتوسط الحسابي للقيم الفعلية في بيانات الاختبار كان 3300.06 ألف طن/سنة. واستنادًا لذلك، وضعت التوصية الخاصة بالبحث وهي ضرورة الاهتمام الكافي بالتنبؤ بالمخلفات الزراعية من خلال استخدام النماذج الرياضية، حيث يمكن إدارة هذه المخلفات والاستفادة منها في انتاج الطاقة أو السماد أو كعلف حيواني.

الكلمات المفتاحية: تعلم الآلة، المخلفات الزراعية، النمذجة، البيئة.

البحث كاملاً باللغة العربية: PDF