حسان علي * (1)
(1). الهيئة العامة لإدارة وتطوير الغاب، سورية.
(* للمراسلة: د. حسان علي، البريد الإلكتروني: hso414516@gmail.com)
تاريخ الاستلام:11/ 09/ 2023 تاريخ القبول:6 /11/ 2023
الملخص:
اليوم، تعد الغابات الاصطناعية واحدة من أهم مصادر تخزين الكربون في الغابات وتأمين الأخشاب وتقليل تدهور الغابات الطبيعية. تلعب الكتلة الحيوية ((Biomass للغابات دورًا رئيسيًا في الحد من ظاهرة الاحتباس الحراري ومؤشرًا على الاستدامة البيئية ومصدرًا هاما للمعلومات على الصعيدين الوطني والدولي. في السنوات الأخيرة، تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد باستخدام خوارزميات التعلم الآلي مثل خوارزمية الغابة العشوائية (Random forest) والانحدار الخطي المتعدد ((Multiple linear regression على نطاق واسع لتقدير الكتلة الحيوية لأشجار الغابات. أجري هذا البحث في غابة عرب داغ في محافظة جلستان في إيران، وتم جمع البيانات الحقلية عن طريق طريقة أخذ العينات العنقودية. تم جمع 180 عينة للصنوبر البروتي Pinus brutia Ten.)) بمساحة 400 متر مربع للعينة. على مستوى كل عينة، تم قياس القطر على ارتفاع الصدر وارتفاع الأشجار. تم اختيار 135 عينة للنمذجة (بيانات التدريب) و45 عينة للتحقق من صحة النمذجة (بيانات الاختبار). الهدف من هذا البحث تقدير الكتلة الحيوية للصنوبر البروتي باستخدام خوارزميات الغابة العشوائية والانحدار الخطي المتعدد. ومقارنة النتائج الحاصلة عن استخدام هذه الخوارزميات في تقدير الكتلة الحيوية. أظهرت نتائج النمذجة باستخدام خوارزمية الانحدار الخطي المتعدد أن معامل التحديد (R2) مساوي 0.55، والنسبة المئوية لجذر متوسط الخطأ التربيعي (%RMSE) مساوي 32.14%. في حين أظهرت نتائج النمذجة باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية أن معامل التحديد مساوي 0.92، والنسبة المئوية لجذر متوسط الخطأ التربيعي مساوي 18.19%. تقدير الكتلة الحيوية للصنوبر البروتي باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية أعطت نتائج مشجعة مقارنة مع الانحدار الخطي المتعدد.
الكلمات المفتاحية: الكتلة الحيوية، الغابة العشوائية، الانحدار الخطي المتعدد، الصنوبر البروتي.
البحث كاملاً باللغة العربية: pdf