استخدام سلاسل ARIMA وتقنية الــ PCA في التنبؤ لإنتاج ومساحة الحمضيات في سورية

ابتسام جاسم (1) * ومحمد طاهر عنان (2)  

(1) الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية ، دمشق، سورية.

(2) قسم الإحصاء الرياضي، كلية العلوم، جامعة حلب، حلب ، سورية.

(*للمراسلة: دابتسام جاسم. البريد الالكتروني: (e_sam_0 @hotmail.com

تاريخ الاستلام: 2020/05/16            تاريخ القبول: 2020/05/31

الملخص

يعتبر التنبؤ بقيم المتغيرات الاقتصادية من أهم الأهداف الأساسية للدراسات الاقتصادية الكمية في المستقبل ، من أجل التخطيط ورسم سياسات الإنتاج والأمن الغذائي، وقد تستخدم طرائق متعددة لغرض الحصول على التنبؤات الاقتصادية تم في هذه الدراسة استخدام نماذج  بوكس جينكينز ARIMA التي تجمع بين أسلوب الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك للسلسلة الزمنية مع تقنية الــ PCA من أجل التنبؤ بإنتاج الحمضيات ومساحتها في سورية، حيث يمتاز هذا النموذج بدقة عالية في تحليل السلاسل الزمنية ، واستخدمت في هذا البحث بيانات سنوية للإنتاج والمساحة في سوريا ،للفترة (1970-2018)، وتبين أن النموذج الملائم للإنتاج (ARIMA(5,2,0 هو افضل نموذج للتنبؤ بإنتاج الحمضيات حتى عام 2021 وفقاً للاختبارات الاحصائية، وكانت قيم دقة النموذج للإنتاج بدقة تساوي% 85.3 للبرتقال و% 88.3  لليمون وقد تفوق النموذج المقترح على كل النماذج التقليدية. بينما كان أفضل نموذج للتنبؤ بالمساحة هو: (ARIMA(1,1,0 اعطى دقة نموذج مقدارها% 92.7 للمساحة المزروعة بالبرتقال و% 94.2 للمساحة المزروعة بالليمون وتفوق النموذج على كل النماذج التقليدية.

الكلمات المفتاحية: البرتقال، الليمون، المكونات الأساسية، التنبؤ، بوكس جينكينز.

البحث كاملاً باللغة العربية pdf