استخدام نماذج ‏ARIMA‏ للتنبؤ بالمتغيرات الاقتصادية لمحصول الذرة في ‏مصر

معتز عليو مصطفى أحمد*(1) ومحمد عبد السميع عبد السيد(1) 

(1). قسم الاقتصاد الزراعي، كلية الزراعة، جامعة الأزهر بأسيوط، مصر.

(*للمراسلة: معتز عليو مصطفي أحمد البريد الإلكتروني: moatazeliw@azhar.edu.eg ).

تاريخ الاستلام: 03/04/2020                تاريخ القبول:  23/06/2020

الملخص

تعاني مصر من عدم كفاية الإنتاج المحلي لحاجات الاستهلاك من الذرة، ويعتبر التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية من المحصول من أهم الأدوات التي قد تساعد في وضع الخطط لسد الفجوة وتوفير الأعباء المالية الناتجة عن ذلك. ويستهدف البحث بصفة رئيسية التنبؤ بالمتغيرات الاقتصادية لمحصول الذرة في مصر من خلال أساليب التنبؤ المتحركة. وتبين من نتائج التحليل أنه من المتوقع أن يصل الإنتاج المصري من الذرة في الاعوام 2020، 2021، 2022 نحو 6.427 مليون طناً، في حين من المتوقع أن يصل الاستهلاك المصري من المحصول في نفس الأعوام نحو 12.168 مليون طناً، وبالتالي ستكون كمية الفجوة الظاهرة للذرة في مصر نحو5.741 مليون طناً. وبالتالي من المتوقع أن تكون قيمة الواردات المصرية من الذرة نحو 1.097، 1.089، 1.084 مليار دولاراً في هذه الأعوام لكل منها على التوالي. ويوصي البحث بضرورة إنشاء قاعدة بيانات عن الوضع المستقبلي للزراعة المصرية تساعد متخذي القرار في رسم السياسات الزراعية المختلفة.

الكلمات المفتاحية: الذرة، نماذج ARIMA، الإنتاج، الاستهلاك، مصر.

البحث كاملاً باللغة العربية: PDF

استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج محصول القطن في سورية

سلوى المحمد(1) وابتسام جاسم*(2) ومي لبس(2)

(1). قسم الاقتصاد الزراعي، كلية الزراعة، جامعة حلب، حلب، سورية.

(2). إدارة بحوث القطن، الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية، دمشق، سورية.

(*للمراسلة: د. ابتسام جاسم. البريد الإلكتروني: e_sam_0@hotmail.com).

 تاريخ الاستلام: 31/12/2016                      تاريخ القبول:  25/01/2017

الملخص

اكتسب موضوع التنبؤ أهمية كبيرة في الدراسات الاقتصادية، حيث أنه يمكّن أصحاب القرار من رسم السياسات الاقتصادية والاجتماعية للفترات المقبلة اعتماداً على بيانات متوفرة عن تاريخ الظاهرة المدروسة. حيث ظهرت أساليب كثيرة للتنبؤ الاقتصادي، من أبرزها نماذج الانحدار الذاتي المتكامل مع المتوسطات المتحركة Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). تعتمد هذه المنهجية على الدمج بين نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة. الهدف من هذا البحث استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بإنتاج وإنتاجية ومساحة محصول القطن على مستوى الجمهورية العربية السورية، ثم على مستوى أهم المحافظات المنتجة له: الحسكة، والرقة، وحلب، ومنطقة الغاب، لما تمتاز به هذه النماذج من دقة عالية في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ. تم استخدام البيانات السنوية لإنتاج وإنتاجية ومساحة محصول القطن المروي للفترة (2012-1985). تبيّن من النتائج أن النموذج ARIMA (1.0.0) هو النموذج الأكثر ملائمة للتنبؤ بتطور إنتاج وإنتاجية ومساحة القطن في سورية حتى عام 2020 حسب الاختبارات الإحصائية لدقة النماذج التنبؤية. وتشير النتائج إلى زيادة المساحة المزروعة والإنتاجية والإنتاج من القطن في سورية حسب النموذج المقترح خلال السنوات الثمان القادمة، وبمعدل نمو سنوي أعلى من معدل النمو السنوي للفترة المدروسة (2012-1985)، حيث بلغ معدل النمو السنوي للمساحة والإنتاج (0.48 % و0.30 %) على التوالي.

الكلمات المفتاحية: نماذج ARIMA، القطن، سورية.

البحث كاملاً باللغة العربية: PDF