فلك السطايحي * ⁽¹⁾ ومحمد طاهر عنان ⁽²⁾  وأمجد ماسو ⁽²⁾

(1). قسم العلوم الأساسية، كلية الهندسة الكيميائية والبترولية، جامعة البعث، حمص، سورية.

(2). قسم الإحصاء الرياضي والبرمجة، كلية العلوم، جامعة حلب، حلب، سورية.

(*للمراسلة الباحثة: فلك السطايحي، البريد الإلكتروني: falaksataihi@yahoo.com)

         تاريخ الاستلام: 2021/03/31                   تاريخ القبول:  2021/07/4

 الملخص

قام البحث بدراسة طرق توليد التنبؤات بالسلاسل الزمنية الهرمية على المدى القصير وتطبيقها على بيانات انتاج القمح الطري في سورية والتي صنفت حسب المنطقة ومن ثم حسب المدينة لسلاسل زمنية من 2006-2018. حيث نوقشت أربع طرق وهي Top-Down،Bottom-Up ، Middle-Out وOptimal Combination، وطبقت إحدى معايير اختبار جودة طرق التنبؤ وهي MASE لمعرفة الطريقة الأفضل أداء لاعتمادها في الأبحاث ذات الصلة بهذا البحث من أجل تسهيل وتسريع إنجاز العمليات الحسابية. وقد بينت النتائج أن جميع الطرق الأربعة تختلف عن بعضها بشكل عام. ونتيجة للدراسة التجريبية تبين أن أداء طريقة Top-Down أفضل من أداء بقية الطرق في التنبؤ، وتم التنبؤ لثلاث سنوات مستقبلية بعد 2018 حيث أشارت النتائج بتوقع الزيادة في إنتاج محصول القمح الطري على جميع مستويات التركيب الهرمي للسلسلة المدروسة.

الكلمات المفتاحية: السلاسل الزمنية الهرمية،Top-Down ،Bottom-Up  ،Middle-Out،.Optimal Combination.

البحث كاملاً باللغة العربية: pdf