مجد نعامه (1)*
(1). قسم الاقتصاد الزراعي ، كلية الهندسة الزراعية، جامعة تشرين، اللاذقية، سورية.
(* للمراسلة: د. مجد نعامة، البريد الإلكتروني: mjd.namaa.90@gmail.com)
تاريخ الاستلام: 28/ 12/ 2021 تاريخ القبول:14/ 02/ 2022
الملخص
هدف البحث إلى المفاضلة بين النماذج التنبؤية التقليدية باستخدام نموذج الانحدار المتعدد ونموذج (ARIMA) ونموذج الشبكة العصبونية من حيث القدرة التنبؤية بإنتاج محصول التبغ في محافظة اللاذقية باستخدام بعض المعايير الإحصائية كمتوسط مربعات أخطاء النموذج المقدر ومتوسط الفروق بين القيم الحقيقية والقيم المتوقعة لكل نموذج. اعتمد البحث على بيانات المجموعة الإحصائية الزراعية السنوية لبيانات الإنتاج والمساحة المزروعة خلال الفترة (1991-2019) بالإضافة لبيانات الحرارة والهطول المطري السنوي، حيث تم اعتماد الإنتاج الزراعي كمتغير تابع و(سنة الإنتاج، المساحة المزروعة، متوسط درجة الحرارة السنوية، ومتوسط الهطل المطري السنوي) كمتغيرات مستقلة. تم استخدام طريقة الانحدار المتعدد التدريجي (stepwise) لتقدير نموذج الانحدار كما تم استخدام طريقة Expert Modeler في تقدير نموذج ARIMA، كما تم استخدام الوحدة النمطية متعددة الطبقات (Perceptron MLP) لبناء نموذج الشبكة العصبونية واختبار دقتها، حيث تم استخدام بيانات 23 سنة في مرحلة التدريب بنسبة(79.3)%، و6 سنوات لمرحلة الاختبار بنسبة (20.7)%. أظهرت نتائج البحث تفوق نموذج الشبكة العصبونية على نموذج الانحدار ونموذج (ARIMA) من حيث القدرة التنبؤية باستخدام معيار متوسط مربعات الأخطاء للنموذج المقدر ومعيار متوسط الفروق بين القيم الحقيقية والقيم المتوقعة، حيث بلغ متوسط مربع الخطأ (1.66) باستخدام نموذج الشبكة العصبونية مقابل (4.47) باستخدام نموذج الانحدار و (36.123) باستخدام نموذج (ARIMA)، كما بلغ متوسط الفرق بين القيم الحقيقية والمتوقعة باستخدام الشبكة العصبونية (1426.48) مقابل (1451.16) لنموذج الانحدار و (1623.73) لنموذج (ARIMA).
الكلمات المفتاحية: الإنتاج، التبغ، ARIMA، الشبكة العصبونية متعددة الطبقات.
البحث كاملاً باللغة العربية: pdf